{"id":2335,"date":"2019-10-07T14:27:42","date_gmt":"2019-10-07T17:27:42","guid":{"rendered":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/?p=2335"},"modified":"2019-10-16T17:23:26","modified_gmt":"2019-10-16T20:23:26","slug":"seminario-viernes-11-10-word-embeddings-del-simbolo-al-vector","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/2019\/10\/07\/seminario-viernes-11-10-word-embeddings-del-simbolo-al-vector\/","title":{"rendered":"Viernes 11\/10: Word Embeddings: Del s\u00edmbolo al vector"},"content":{"rendered":"<div><span style=\"font-size: 12pt;\"><b>T\u00edtulo:\u00a0<\/b>&#8220;Word Embeddings: Del s\u00edmbolo al vector&#8221;<\/span><\/div>\n<div>\n<p><span style=\"font-size: 12pt;\"><b>Expositor:\u00a0<\/b>Dr. Franco M. Luque (FAMAF)<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"font-size: 12pt;\"><b style=\"color: #000000; font-family: Roboto, Arial;\">Date: <\/b><span style=\"color: #000000; font-family: Roboto, Arial;\">Viernes 11 de octubre de 2019, 11 hs, Auditorio\u00a0IATE.<\/span><\/span><\/h3>\n<\/div>\n<div>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><b>Abstract:\u00a0<\/b><\/span><span style=\"font-size: 12pt;\">Los word embeddings representan las palabras del lenguaje natural como vectores en R^n. Estas representaciones se aprenden de manera no supervisada a partir de grandes cantidades de texto. Los vectores codifican propiedades distribucionales de las palabras: palabras con usos parecidos tendr\u00e1n vectores parecidos. Las propiedades codificadas van m\u00e1s all\u00e1 a\u00fan: los espacios de embeddings capturan tambi\u00e9n relaciones sint\u00e1cticas y sem\u00e1nticas entre conceptos, que pueden ser calculadas usando operaciones usuales de vectores como sumas o restas. Los embeddings significaron un importante progreso en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural, permitiendo mejorar el estado del arte en muchas tareas, y abriendo la puerta al uso generalizado de redes neuronales. En esta charla voy a introducir algunos modelos de embeddings, sus propiedades, su utilidad y sus limitaciones.\u00a0<\/span><\/p>\n<div><\/div>\n<div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\"><b>Referencias:<\/b><\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">[1]\u00a0Mikolov, Tomas; et al. (2013). &#8220;Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space&#8221;. arXiv:1301.3781 [cs.CL].<\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">[2]\u00a0Tshitoyan, Vahe; et al. (2019). &#8220;Unsupervised word embeddings capture latent knowledge from materials science literature&#8221;. Nature volume 571, pages 95\u201398.<\/span><\/div>\n<div><\/div>\n<div>\n<p><span style=\"font-size: 12pt;\"><b>Sobre el expositor:\u00a0<\/b><\/span><\/p>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">Franco M. Luque (Universidad Nacional de C\u00f3rdoba &amp; CONICET)<\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">Investigo en las \u00e1reas de Procesamiento de Lenguaje Natural y Machine Learning.<\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">Hice mi doctorado en los temas de an\u00e1lisis sint\u00e1ctico y aprendizaje espectral.<\/span><\/div>\n<div><span style=\"font-size: 12pt;\">Actualmente trabajo en an\u00e1lisis de sentimiento y discurso de odio en redes sociales, orientado a idiomas con recursos limitados.<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>T\u00edtulo:\u00a0&#8220;Word Embeddings: Del s\u00edmbolo al vector&#8221; Expositor:\u00a0Dr. Franco M. Luque (FAMAF) Fecha: Viernes 11 de octubre de 2019, 11 hs, Auditorio\u00a0IATE. Resumen:\u00a0Los word embeddings representan las palabras del lenguaje natural como vectores en R^n. Estas representaciones se aprenden de manera no supervisada a partir de grandes cantidades de texto. Los&hellip;<\/p>","protected":false},"author":3,"featured_media":1508,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,9],"tags":[],"class_list":["post-2335","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novedades","category-seminarios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2335","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2335"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2335\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1508"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2335"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2335"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2335"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}