{"id":3829,"date":"2022-08-24T15:26:16","date_gmt":"2022-08-24T18:26:16","guid":{"rendered":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/?p=3829"},"modified":"2022-08-24T15:26:16","modified_gmt":"2022-08-24T18:26:16","slug":"viernes-26-08-aprendizaje-con-refuerzo-aplicado-a-problemas-de-computacion-de-altas-prestaciones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/2022\/08\/24\/viernes-26-08-aprendizaje-con-refuerzo-aplicado-a-problemas-de-computacion-de-altas-prestaciones\/","title":{"rendered":"Viernes 26\/08: Aprendizaje con Refuerzo Aplicado a Problemas de Computaci\u00f3n de Altas Prestaciones"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Expositor:<\/strong> Dr. Juan Antonio Rico Gallego (Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas Inform\u00e1ticos y Telem\u00e1ticos, Universidad de Extremadura, Espa\u00f1a)<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Date:<\/strong> viernes 26 de agosto, 11 hs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Abstract:<\/strong> El aprendizaje con o por Refuerzo se est\u00e1 convirtiendo en una herramienta muy \u00fatil para afrontar problemas en diferentes disciplinas de la ciencia y la ingenier\u00eda, entre ellas la f\u00edsica, astronom\u00eda, cosmolog\u00eda, inform\u00e1tica, etc. Los problemas combinatorios, en los que el espacio de posibles soluciones es lo suficientemente grande para no poder realizar una b\u00fasqueda exhaustiva, son un objetivo de los algoritmos de aprendizaje con refuerzo. Problemas fundamentales y representativos como el viajante de comercio, isomorfismos de grafos, bin packing y otros pueden ser atacados con estas t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico, que permiten buscar una soluci\u00f3n cuasi-\u00f3ptima superando en muchos casos a las heur\u00edsticas utilizadas hasta ahora. En esta charla se ofrecen de forma general los fundamentos del aprendizaje con refuerzo y los algoritmos b\u00e1sicos, as\u00ed como el trabajo actual desarrolladlo en el campo de las Ciencias de la Computaci\u00f3n e Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica, y algunos trabajos concretos en diversos campos de la Astronom\u00eda.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\">Esperamos vuestra participaci\u00f3n este viernes en el auditorio del IATE. Se podr\u00e1 participar virtualmente mediante el enlace: <a href=\"https:\/\/meet.google.com\/hgu-akrs-xvc\">https:\/\/meet.google.com\/hgu-akrs-xvc<\/a><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Sobre el Expositor: <\/strong>Dr. Juan-Antonio Rico Gallego es Ingeniero y Doctor en Inform\u00e1tica por la Universidad de Extremadura. Despu\u00e9s de trabajar como Ingeniero de Software durante unos a\u00f1os, es actualmente Profesor Contratado Doctor por la Universidad de Extremadura en el Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas Inform\u00e1ticos y Telem\u00e1ticos, y pertenece al grupo de investigaci\u00f3n GIM (Grupo de Ingenier\u00eda de Medios). Sus intereses en investigaci\u00f3n se centran en el Modelado Anal\u00edtico de Rendimiento de Aplicaciones Paralelas, la implementaci\u00f3n y aplicaciones del est\u00e1ndar de Paso de Mensajes, y m\u00e1s recientemente en la Optimizaci\u00f3n de Aplicaciones en Plataformas Heterog\u00e9neas de Altas Prestaciones utilizando m\u00e9todos basados en Aprendizaje Autom\u00e1tico. <\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expositor: Dr. Juan Antonio Rico Gallego (Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas Inform\u00e1ticos y Telem\u00e1ticos, Universidad de Extremadura, Espa\u00f1a) Fecha: viernes 26 de agosto, 11 hs. 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