{"id":4278,"date":"2024-05-08T14:54:37","date_gmt":"2024-05-08T17:54:37","guid":{"rendered":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/?p=4278"},"modified":"2024-05-08T14:54:37","modified_gmt":"2024-05-08T17:54:37","slug":"viernes-10-05-metricas-y-distribuciones-de-probabilidad-en-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/2024\/05\/08\/viernes-10-05-metricas-y-distribuciones-de-probabilidad-en-machine-learning\/","title":{"rendered":"Viernes 10\/05: M\u00e9tricas y Distribuciones de Probabilidad en Machine Learning"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Expositor:<\/strong> Claudio Lopez (ICATE, CONICET-UNSJ)<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Date:<\/strong> viernes 10 de mayo, 11 hs.<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-size: 12pt;\"><strong>Abstract:<\/strong> El aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, ML) ha surgido como una herramienta indispensable en el campo de la astronom\u00eda, permitiendo profundizar la exploraci\u00f3n y an\u00e1lisis del universo con una precisi\u00f3n cada vez m\u00e1s eficiente. Dos pilares fundamentales del ML aplicado a la astronom\u00eda son: las m\u00e9tricas de evaluaci\u00f3n y las distribuciones de probabilidad. La importancia de las m\u00e9tricas adecuadas para evaluar los modelos de ML es cr\u00edtica, ya que proporcionan el criterio seg\u00fan el cual se pueden medir y comparar los resultados experimentales. El ML se utiliza para estimar propiedades gal\u00e1cticas, tales como redshifts fotom\u00e9tricos y masas estelares, destacando la necesidad de m\u00e9tricas precisas que capturen la precisi\u00f3n y la confiabilidad de estas estimaciones. En este sentido, las distribuciones de probabilidad permiten el refinamiento de estas estimaciones, filtrando y refinando los resultados, proporcionando estimaciones m\u00e1s confiables y robustas.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Expositor: Claudio Lopez (ICATE, CONICET-UNSJ) Fecha: viernes 10 de mayo, 11 hs. Resumen: El aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, ML) ha surgido como una herramienta indispensable en el campo de la astronom\u00eda, permitiendo profundizar la exploraci\u00f3n y an\u00e1lisis del universo con una precisi\u00f3n cada vez m\u00e1s eficiente. Dos pilares fundamentales del&hellip;<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":4279,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3,9],"tags":[],"class_list":["post-4278","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-novedades","category-seminarios"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4278","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4278"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4278\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4279"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4278"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4278"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iate.oac.uncor.edu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4278"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}