Migraciones galácticas: ¿cómo se pueblan los cúmulos?El laboratorio natural más cercano de plasma: El Sol

Migraciones galácticas: ¿cómo se pueblan los cúmulos?

José Benavides, becario doctoral del Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE), Mario Abadi, investigador del mismo instituto y Laura Sales, de la Universidad de California, publicaron un artículo en el que analizan, a partir de simulaciones computacionales, cómo llegan las galaxias a los cúmulos y cómo son sus interacciones una vez que están dentro.

Marcelo Lares, investigador del IATE (CONICET-UNC), con colaboración de José Funes (CONICET-Universidad Católica de Córdoba) y Luciana Gramajo (CONICET-Observatorio Astronómico de Córdoba), desarrollaron y simularon un modelo que permite analizar la probabilidad de contactos entre civilizaciones que se encuentren en distintos puntos de nuestra galaxia.

El laboratorio natural más cercano de plasma: El Sol

Abril Sahade, becaria doctoral del Instituto de Astronomía Teórica y Experimental (IATE), Mariana Cécere, investigadora del mismo instituto y Gustavo Krause del Instituto de Estudios Avanzados en Ingeniería y Tecnología (IDIT), publicaron un artículo en el que analizan, a partir de simulaciones computacionales, cómo se desvía material eyectado del Sol debido a la presencia de ciertas estructuras en la corona.

Códigos

Fargo 3D

fargohomeUn código de HD/MHD versátil que se ejecuta en grupos de CPU y GPU, con especial énfasis en los discos protoplanetarios. La imagen muestra una simulación hidrodinámica de la interacción de un sistema de planetas múltiples sumergidos en un disco de gas. Se observan las múltiples estelas generadas por cada planeta. A diferencia de una simulación de un planeta asilado en un disco gaseoso, aquí se observa un patrón mucho más complejo producto de las perturbaciones entre los diferentes cuerpos. Las órbitas de cada planeta se muestran con líneas a trazos blancas. De modo esquemático se dibuja una representación de la malla sobre la cual se resuelve el problema en la computadora. Simulación realizada con el código magnetohidrodinámico FARGO3D. Las principales características de FARGO3D son:

Una geometría cartesiana, cilindrica o esferica. Cálculos en 1,2 y 3 dimensiones. Advección orbitalpara los cálculos de alta definición y MHD. Un simple programa de solución de N-cuerpos de Runge-Kutta puede ser usado para describir la evolución orbital de objetos puntuales incrustados. No es necesario saber CUDA: se puede desarrollar nuevas funciones en C y que las traduzca a CUDA automáticamente para funcionar en las GPU. FARGO3D fue escrito por Pablo Benítez Llambay (developper principal) y por Frédéric Masset.

MeSsI (Merging Systems Identification)

de los rios+16 2016MNRAS.458..226D 
Este programa permite realizar una clasificación automática, basa en algoritmos de aprendizasje automático (Random Forest y Mixture of Gaussians) entre cúmulos relajados y cúmulos en proceso de fusión. Este método fue calibrado utilizando catálogos simulados construidos a partir de la simulación cosmológica Millenium. También podes hacer una clasificación automática online en la interfaz gráfica web de MeSsI.

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