Expositor: Gonzalo Vodanovic (FaMAF & UTN-FRVM)

Fecha: Viernes 12 de Octubre de 2018, 11 hs, Auditorio IATE.

Resumen:

En las últimos años se ha aplicado los métodos de Deep Learning (CNNs) en numerosos problemas astronómicos. En este seminario se revisarán las diferentes arquitecturas y sus rendimientos en la detección y clasificación morfológica automática de galaxias. Dada la alta complejidad de las arquitecturas utilizadas se discutirá la aplicación de métodos de optimización (PSO) para la selección de los hiper-parámetros y posibles mejoras en sus rendimientos. Los métodos desarrollados resultan aplicables a numerosos problemas donde se aplica CNNs.