Expositor: Mariano Domínguez (IATE)

Fecha: viernes 27 de octubre, 11 hs.

Resumen: Las modernas tecnicas de aprendizaje automatico (lease Deep Learning) han logrado rendimientos superiores al humano en muchas tareas simples y dominios. Estos notables logros no siempre son bien recibidos en la comunidad cientifica debido a la falta de interpretabilidad de los modelos obtenidos. En este seminario veremos como recientes desarrollos en arquitecturas de redes de grafos y el uso de sesgos inductivos permiten avanzar el descubrimiento de conocimiento mediante el computo de leyes o relaciones mediante el uso de regresiones simbolicas. Esto permite hoy el descubrimiento de leyes cientificas y su combinacion con modelos de lenguaje posiblemente cambiara nuestra forma de trabajo. Ademas discutiremos estrategias para la presentacion a nuevos subsidios en el area de IA/DS aplicada en Astronomia en relacion a los proyectos observacionales (Vera C.Rubin Observatory, Gaia, etc) con los cuales nos encontramos trabajando.

Esperamos vuestra participación este viernes en el auditorio del IATE. Se podrá participar virtualmente mediante el enlace: https://meet.google.com/hgu-akrs-xvc