Expositores: Ignacio Germán Alfaro (IATE – CONICET), Eugenio Schiavoni (Data Science; Andina – Coca Cola), Ernesto J. H. Flores (Data Science; DataMind AI)

Fecha: viernes 1 de noviembre, 11:30 hs.

Resumen: En este seminario abordaremos los recientes avances en el campo de la Inteligencia Artificial (IA), explorando en el proceso las técnicas de Deep Learning y los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM). Analizaremos cómo estas tecnologías están transformando la forma en que procesamos, entendemos y generamos información científica.

Comenzaremos con una introducción a los conceptos fundamentales del Machine Learning y el Deep Learning, incluyendo el funcionamiento de las redes neuronales, las funciones de activación y el proceso de backpropagation. Posteriormente, nos enfocaremos en los LLM, como ChatGPT, examinando su arquitectura y potenciales aplicaciones en el campo de la investigación científica.

• Los temas a abordar incluirán:
• Fundamentos del Machine Learning y Deep Learning
• Arquitecturas de redes neuronales y técnicas de entrenamiento
• Modelos de Lenguaje a Gran Escala: principios de funcionamiento y usos prácticos
• Aplicaciones de LLM para el procesamiento de lenguaje natural en astronomía
• Oportunidades y desafíos en la implementación de IA en la investigación científica